Simple Moving Average Strategy Forex

Simple Moving Average Strategy - Cara Menggunakan SMA di Forex Trading Diperbarui: 26 Mei 2016 at 2:02 PM Ini adalah artikel kedua di seri SMA kami. Jika Anda havent sudah kami sarankan agar Anda melihat artikel pertama tentang Indikator SMA. Dalam artikel itu, kami membahas latar belakang indikator Simple Moving Average, atau SMA, bagaimana perhitungannya, dan tampilannya pada grafik. SMA dirancang untuk memperlancar efek volatilitas harga dan menciptakan gambaran yang lebih jelas mengenai perubahan tren harga. Pedagang menggunakan SMA, kadang-kadang dalam konser dengan SMA lain untuk periode yang berbeda, untuk memberi sinyal konfirmasi akan perubahan perilaku harga. Manfaat indikator SMA adalah kesederhanaan visualnya. Pedagang dapat dengan cepat menilai tren perilaku harga yang berlaku dari arah SMA. Perhatian harus dilakukan karena SMA adalah indikator lagging dan mungkin tidak sesuaikan dengan cepat volatilitas di pasar. Jika periode yang lebih pendek dipilih, maka kelemahannya adalah informasi harga yang tidak mencukupi termasuk dalam indikator makeup. Cara Membaca Bagan SMA SMA bekerja paling baik bila ada tren yang kuat hadir dalam jangka panjang seperti pada grafik GBPUSD 15-Minute di atas. Garis merah SMA mengikuti tren naik, tertinggal di bawah dan membentuk garis support miring sampai tren mulai membalikkan arahnya. Kecenderungan lagging indikator ini ditekankan pada bagian akhir grafik ketika harga turun sangat cepat. Pengaturan periode adalah 28 pada bagan di atas. Pengaturan lebih pendek dapat digunakan, namun kecenderungan sinyal palsu juga meningkat dalam proporsi terbalik. Poin utama dari referensi adalah ketika SMA melintasi harga lilin. Jika harga naik dan terjadi crossover, itu dilihat sebagai sinyal Buy, dan sebaliknya. SMA sering bekerja sama dengan SMA yang lebih cepat atau lebih lambat. Dalam kasus ini, perpotongan garis SMA menjadi titik kunci acuan. Seperti indikator teknis lainnya, bagan SMA tidak akan pernah 100 benar. Sinyal salah bisa terjadi, namun sinyal positifnya cukup konsisten sehingga memberi trader forex keunggulan. Skill dalam menafsirkan dan memahami alert SMA harus dikembangkan dari waktu ke waktu, dan melengkapi alat SMA dengan indikator lain selalu disarankan untuk konfirmasi lebih lanjut tentang perubahan tren potensial. Pada artikel berikutnya tentang indikator SMA, kami akan mengumpulkan semua informasi ini untuk menggambarkan sistem perdagangan sederhana dengan menggunakan analisis SMA. Pernyataan Risiko: Perdagangan Valuta Asing dengan marjin membawa tingkat risiko tinggi dan mungkin tidak sesuai untuk semua investor. Kemungkinan ada bahwa Anda bisa kehilangan lebih dari setoran awal Anda. Tingkat leverage yang tinggi dapat bekerja melawan Anda dan juga untuk Anda. Mitra OptiLab AB Fatburs Brunnsgata 31 118 28 Stockholm Swedia Perdagangan valuta asing dengan margin membawa tingkat risiko tinggi, dan mungkin tidak sesuai untuk semua investor. Tingkat leverage yang tinggi dapat bekerja melawan Anda dan juga untuk Anda. Sebelum memutuskan untuk berinvestasi dalam valuta asing Anda harus mempertimbangkan secara hati-hati tujuan investasi, tingkat pengalaman, dan selera risiko Anda. Tidak ada informasi atau opini yang terkandung di situs ini yang harus diambil sebagai ajakan atau penawaran untuk membeli atau menjual mata uang, ekuitas atau instrumen keuangan atau layanan lainnya. Kinerja masa lalu bukanlah indikasi atau jaminan kinerja masa depan. Silahkan baca disclaimer hukum kami. Copy 2017 Mitra OptiLab AB. Semua Hak Dilindungi. Strategi Rata-rata Bergerak Baru Apa itu moving average? Rata-rata bergerak adalah nilai rata-rata data tindakan harga yang dikumpulkan selama periode waktu tertentu. Biasanya rata-rata bergerak masuk dalam bentuk indikator yang digunakan untuk mengetahui tren aset. Dengan kata lain, moving averages dapat digunakan untuk mengecek aksi harga pasangan mata uang akan bergerak naik atau turun. Jika Anda memeriksa platform MT4 di Forex4you. Akan terlihat jelas bahwa rata-rata bergerak diklasifikasikan di antara indikator TREND. Moving averages memungkinkan pedagang memiliki fleksibilitas karena memungkinkan untuk menggunakannya untuk memilih titik data dan periode waktu untuk membangunnya. Misalnya, Anda dapat memilih untuk menggunakan titik terbuka, tinggi, rendah, dekat, atau titik tengah rentang perdagangan dan kemudian mempelajari rata-rata pergerakan selama periode waktu tertentu, mulai dari data kutu hingga data harga bulanan atau lebih lama. Ada beberapa jenis moving averages. Namun, jenis rata-rata bergerak yang paling umum yang tercantum pada platform forex ritel adalah rata-rata bergerak sederhana, eksponensial, tertimbang, dan lancar. Inilah yang akan kita fokuskan untuk tujuan artikel ini. Potret di atas menunjukkan bagaimana merencanakan tiga rata-rata bergerak pada grafik per jam untuk EURJPY. Tiga rata-rata bergerak adalah rata-rata pergerakan tertimbang 10 periode, rata-rata pergerakan eksponensial 10 periode, dan rata-rata pergerakan sederhana 10 periode. Rata-rata bergerak ini ditunjukkan dengan garis biru, merah dan berwarna emas masing-masing. Tiga rata-rata bergerak biasanya membawa bobot yang berbeda sesuai dengan data yang biasanya mereka gunakan. Ini akan berpengaruh pada berapa rata-rata pergerakan yang akan digunakan trader saat mempertimbangkan keputusan perdagangan. Tanpa membahas lebih lanjut tentang matematika di balik rata-rata bergerak ini, Rata-rata pergerakan eksponensial dan rata-rata pergerakan tertimbang cenderung memberi penekanan lebih pada data terbaru sementara rata-rata bergerak sederhana memberi penekanan yang sama pada data historis dan terkini. Untuk tujuan trading, kami telah menemukan bahwa rata-rata bergerak sederhana menghasilkan sinyal terbaik karena keseimbangannya dalam penggunaan data historis dan terkini. Banyak strategi yang telah kita bahas di sini didasarkan pada rata-rata bergerak sederhana. Contoh yang akan digunakan dalam artikel ini akan menempatkan fokus maksimum pada rata-rata pergerakan sederhana 10 periode. Sebagian besar sinyal perdagangan yang didasarkan pada moving average tidak didasarkan pada penggunaan satu periode waktu tertentu. Melainkan lebih masuk akal untuk menggabungkan dua atau bahkan tiga rata-rata bergerak dari periode waktu yang berbeda. Hal ini biasanya dilakukan untuk penyaringan dan konfirmasi. Dengan pemikiran ini, mari kita lihat beberapa strategi rata-rata bergerak yang menggunakan rata-rata moving average beberapa waktu. 1. Dual Moving Average Crossover System Perhatikan judul, dan penggunaan kata dual dan crossover. Ini memberi kita petunjuk tentang keseluruhan esensi sistem yang sedang dibahas. Saat membuat sistem perdagangan menggunakan rata-rata bergerak, penggunaan pendekatan crossover rata-rata bergerak ganda, seperti yang digambarkan dalam cuplikan di bawah, biasanya merupakan titik awal yang baik. Sistem ini memerlukan penggunaan dua moving averages, biasanya moving average yang lebih pendek dan panjang, dan kemudian menggunakan cross moving moving average moving average moving average, di atas atau di bawah moving average longerslower untuk mengkonfirmasi arah tren. Dalam penggambaran ini, kami menggunakan rata-rata pergerakan sederhana 5 periode dan rata-rata pergerakan sederhana 10 periode. Mereka digambarkan dengan garis biru tipis dan garis hitam tebal masing-masing. Dalam contoh ini, kita melihat bahwa rata-rata pergerakan 5 periode telah melewati rata-rata pergerakan 10 periode beberapa kali, namun ada saat-saat kunci ketika crossover disertai oleh tren rally dan tren turun (di awal dan akhir Kerangka waktu dalam grafik). Periode crossover ditunjukkan oleh panah merah ke sisi negatif dan panah hijau ke sisi positif. Tanda panah merah ini memberi tahu kita bahwa rata-rata pergerakan sederhana 5-periode melintasi di bawah rata-rata pergerakan sederhana 10-periode, dan panah hijau menunjukkan bahwa pergerakan sederhana 5 periode telah melewati rata-rata bergerak sederhana selama 10 periode ke sisi atas. Melihat grafik yang sama lagi tapi dengan beberapa penekanan pada area yang dilingkari, kita dapat melihat bahwa sinyal yang dihasilkan oleh sistem rata-rata pergerakan sederhana crossover sederhana dapat menciptakan beberapa masalah, yang dalam hal ini memberikan sinyal padahal sebenarnya pasar akan berakhir. Up ke mana-mana karena status terikat pada saat itu. Jadi sebelum Anda melihat crossover itu dan berpikir kepada diri sendiri bahwa ada peluang menghasilkan banyak uang, pikirkan lagi. Situasi bound-bound tidak hanya terjadi untuk merusak pesta, tapi Anda juga perlu menyadari bahwa rata-rata bergerak memiliki satu kelemahan utama: moving averages adalah indikator lagging. Mereka cenderung ketinggalan pasar, sehingga pada saat rata-rata bergerak menunjukkan sinyal, mungkin sudah terlambat untuk masuk, dan Anda kemudian dapat menemukan diri Anda terkunci di pasar sideways atau pasar dimana tidak ada tren, yang ditunjukkan Di lingkaran hitam. Untuk mencegah kejadian semacam itu merusak bisnis Anda saat menggunakan sistem crossover rata-rata bergerak sederhana, ada beberapa pendekatan yang dapat Anda gunakan. Ini adalah sebagai berikut: Pertama, pilih pasangan mata uang yang Anda minati dalam perdagangan, serta kerangka waktu yang ingin Anda pelajari. Ini bisa misalnya, EURUSD pada daily chart. Yang kedua adalah memilih jangka waktu tanpa bias tren. Hal ini dilakukan dengan memastikan bahwa jangka waktu yang akan diuji mengandung bagian trending dan bagian non-trending. Menghilangkan bias tren membantu Anda mendapatkan hasil yang akurat dalam pengujian Anda. Lakukan optimasi untuk mengidentifikasi parameter rata-rata bergerak mana yang terbaik untuk digunakan. Setelah Anda menyelesaikan langkah-langkah ini, periksa periode waktu yang sama sekali berbeda untuk melihat apakah hasil yang Anda dapatkan dapat direplikasi. Anda dapat memilih untuk memilih periode waktu dari beberapa tahun yang lalu untuk memastikan bahwa hasil yang Anda dapatkan adalah sesuatu yang hijau dan dapat digunakan dengan percaya diri dalam beberapa bulan atau bahkan bertahun-tahun. Langkah ini sangat penting. Dalam sains, tidak biasa melakukan studi Double-Blind. Inilah langkah yang ingin ditiru. Di forex bisa menyebutnya Out-of-Sample Data testing. Inilah satu-satunya cara untuk menentukan apakah hasil pengoptimalan Anda bisa bertahan dalam ujian waktu sebagai sistem perdagangan mekanis yang layak. Anda tidak ingin mendapatkan hasil yang hanya akan bertahan beberapa minggu dan kemudian menjadi sia-sia selamanya. 2. Sistem Saluran Rata-rata Bergerak Rata-rata Sistem crossover rata-rata bergerak ganda memiliki sejumlah kelemahan, yang merupakan kecenderungan sistem untuk menderita whipsaws. Itulah sebabnya ada kebutuhan untuk datang dengan sebuah sistem untuk melawan hal ini. Salah satu cara untuk mengatasi whipsaws atau sinyal palsu yang dihasilkan dengan sistem crossover rata-rata bergerak ganda adalah dengan menerapkan sistem saluran harga rata-rata bergerak. Ini akan melibatkan penggunaan indikator rata-rata bergerak yang ditetapkan dengan periodisitas 20, dan secara terpisah diterapkan pada harga yang tinggi dan juga harga yang rendah. Rata-rata pergerakan yang digunakan dalam kasus ini adalah rata-rata pergerakan sederhana 20 periode dari harga tinggi, yang merupakan garis hitam yang lebih tinggi pada gambar di bawah, serta rata-rata pergerakan sederhana 20 periode dari harga rendah, yaitu Garis hitam lebih rendah Saluran harga rata-rata bergerak adalah ruang di antara dua garis hitam, sedangkan garis biru adalah rata-rata pergerakan sederhana 5 periode dari harga penutupan. Sinyal beli dan jual yang ditunjukkan pada foto ditandai dengan panah yang sesuai: panah hijau untuk sinyal beli dan panah merah untuk sinyal jual. Sinyal beli terlihat ketika rata-rata pergerakan sederhana 5 periode dari penutupan, atau garis biru, melintasi garis batas atas dari kanal harga rata-rata bergerak. Sinyal jual dihasilkan saat garis biru melintasi garis bawah, ditunjukkan oleh rata-rata pergerakan sederhana 20 periode dari rendah. Kita dapat melihat bahwa penggunaan saluran harga secara drastis akan mengurangi jumlah whipsaws yang terlihat dengan sistem crossover rata-rata bergerak ganda karena menciptakan filter yang lebih ketat untuk pemasangan yang harus dilalui pasangan mata uang tersebut. Dengan menciptakan rintangan yang lebih signifikan untuk tindakan harga yang harus diatasi sebelum menghasilkan sinyal perdagangan, semakin sedikit sinyal yang dihasilkan, namun sinyal ini jauh lebih akurat. Biasanya lebih baik memiliki lebih banyak sinyal akurat yang jumlahnya lebih sedikit, daripada memiliki begitu banyak sinyal yang dihasilkan, namun dengan persentase sinyal palsu yang besar yang akan menyebabkan kerugian pada perdagangan. Jika pilihan dibuat antara sistem crossover rata-rata bergerak ganda dan sistem saluran harga rata-rata bergerak, kemungkinannya akan menguntungkan sistem saluran harga karena keunggulannya dalam mendeteksi area dukungan dan hambatan, dari mana kemungkinan pembalikan tren diperkirakan terjadi. . Catatan hati-hati. Penting untuk diingat bahwa pasangan mata uang tidak berperilaku dengan cara yang sama. Oleh karena itu apa yang mungkin bekerja dengan baik untuk EURUSD mungkin tidak harus bekerja untuk EURJPY tersebut. Ini harus selalu diingat saat membuat sistem perdagangan mekanis menggunakan pengaturan rata-rata bergerak yang dijelaskan di atas. Tidak ada peluru ajaib, dan yang terbaik adalah menguji dan mengoptimalkan pengaturan untuk setiap pemasangan pada semua pasangan mata uang yang Anda minati dalam perdagangan. 3. Strategi Kombinasi: Moving Average Crossover Moving Average Price Channel Untuk mencapai hasil yang lebih unggul lagi, trader dapat memutuskan untuk menggunakan strategi kombinasi, di mana rata-rata crossover bergerak dan teknik harga rata-rata bergerak dikombinasikan. Strategi ini ditunjukkan dalam cuplikan di bawah ini: Sistem saluran harga ditunjukkan pada bagan satu jam AUDJPY. Tanda panah hijau mengidentifikasi kapan garis biru melintasi rata-rata bergerak 20 periode dari garis yang lebih tinggi, yang merupakan rata-rata pergerakan sederhana 20 periode dari harga tinggi. Panah merah menunjukkan tanda silang di bawah rata-rata pergerakan sederhana 20 periode harga rendah. Intan menunjukkan kapan rata-rata pergerakan 5 periode di bawah periode 10. Elemen penting dari strategi ini adalah menggabungkan yang terbaik dari dua sistem rata-rata bergerak yang telah diuraikan di atas menjadi satu. Tujuan utamanya adalah untuk mendapatkan yang terbaik dari dua dunia. Apa ini a) Untuk mendapatkan entri yang lebih sedikit namun lebih akurat dan menghilangkan sinyal perdagangan palsu dengan menggunakan sistem saluran harga rata-rata bergerak b) Mencapai jalan keluar yang cepat agar tidak melepaskan potongan besar keuntungan yang belum direalisasi kembali ke pasar, dengan menggunakan pergerakan ganda Sistem crossover rata-rata. Rata-rata Bergerak Paling Populer Dengan begitu banyak periode waktu yang dapat dipilih, pengaturan mana yang dianggap sebagai standar emas saat menggunakan rata-rata bergerak untuk trading forex Salah satu pengaturan rata-rata moving-moving dual crossover terpopuler yang digunakan di seluruh dunia adalah kombinasi dari periode 50 Rata-rata bergerak sederhana dari jarak dekat dan rata-rata bergerak sederhana 200 tahun dari penutupan. Pengaturan ini bekerja paling baik pada daily chart karena panjang periode waktu yang digunakan dalam mengatur moving averages. Potret di atas adalah bagan harian USDCAD, dan menampilkan contoh kapan rata-rata pergerakan 200 periode memberikan dukungan, sementara moving average 50-periode memberikan resistance (dilingkari pada garis biru). Namun, pengaturannya paling sesuai untuk persediaan dan kurang untuk mata uang. Karena trading forex adalah fokus kami di sini, kami akan menggunakan setting yang telah terbukti bekerja untuk mata uang, yaitu rata-rata pergerakan 13 dan 26 periode secara bersamaan, dan juga 100 SMA untuk digunakan sebagai filter supportresistance. Strategi di bawah ini menunjukkan sistem cross over seperti menggunakan rata-rata pergerakan sederhana 13 minggu dan rata-rata 26 minggu dari penutupan pada grafik mata uang, dengan dukungan dan hambatan untuk perdagangan yang diberikan oleh SMA 100. Bagaimana cara kerja ini Kita akan mencari entri yang panjang saat harga di atas SMA 100, mencari pantulan di SMA ini saat cross of 13SMA di atas 26SMA telah terjadi. MACD dengan kode warna dapat digunakan sebagai konfirmasi untuk perdagangan. Kita akan menggunakan kerangka waktu harian untuk perdagangan ini. Bagan harian menunjukkan aktivitas satu hari pada candlestick. Ini berarti trader harus memperhatikan manajemen risiko karena stop yang digunakan akan setara dengan kisaran intraday beberapa mata uang (sampai 100 pips atau lebih). Oleh karena itu, berarti pedagang yang menggunakan strategi ini harus sedikit lebih sabar karena perdagangan akan memakan waktu berhari-hari untuk bermain sepenuhnya. Setiap pasangan mata uang dapat digunakan untuk menukar strategi ini. Indikator yang Diperlukan Kode Berwarna MACD Histogram Rata-rata moving average 13 minggu sederhana (13SMA) Rata-rata pergerakan sederhana 26 minggu (26SMA) Rata-rata pergerakan sederhana 100 minggu (100SMA) Entri Lama Pedagang harus memasukkan aset yang panjang jika: Bila 13SMA melintasi Diatas 26SMA ke atas. Harga di atas 100 SMA, atau idealnya, memantul dari situ. MACD berkode warna berwarna biru. Stop Loss untuk entri panjang harus diatur ke sekitar 10 8211 15 pips di bawah candlestick entri. Untuk mengambil keuntungan dari perdagangan ini, target keuntungan dapat ditemukan di bawah kondisi berikut: jika 13 SMA melakukan reverse cross dari atas 26SMA ke sisi negatifnya. Jeda harga di bawah 100 SMA 2X atau 3X stop loss. Contoh Bagan: Lihatlah bagan ini untuk AUDJPY. Ini adalah bagan harian yang menggabungkan skenario untuk pengaturan pesanan yang panjang dan pendek. Entri Pendek Penyiapan entri pendek terlihat ada salib yang sesuai dari 13SMA di atas 26SMA ke sisi negatif pada saat bersamaan bahwa histogram MACD berwarna merah dan harganya dilawan dari 100SMA. Pedagang kemudian bisa mengambil posisi short seperti yang ditunjukkan oleh area yang dilingkari merah, dan mengambil keuntungan sebagai berikut: ambil keuntungan di area dimana MACD berubah warna. Ambil keuntungan di area di mana aksi harga menyentuh level resistance, seperti yang ditandai oleh level terendah baru yang dilakukan oleh beberapa lilin. Long Entry Setup entry yang panjang ditunjukkan oleh sebuah salib dari 13SMA di atas 26SMA ke sisi atas, pada saat yang sama dengan histogram MACD berubah menjadi biru, dan harga memantul dari 100SMA. Target keuntungan dapat ditetapkan pada saat yang sama dengan cross reverse dari 13SMA pada 26SMA terjadi, atau pada resistansi harga. Tentang Penulis Dankra adalah trader forex yang telah bermain di pasar selama 7 tahun. Dia juga memperdagangkan opsi biner dan menghabiskan waktu luangnya mengembangkan strategi yang dapat digunakan trader untuk mengalahkan pasar. Dia juga kode indikator dan EA untuk platform MT4. Posting terkait 5 Agustus 2015, 12: 08: GMT 0 25 Juni 2015, 22: 13: GMT 0 30 April 2015, 18: 31: GMT 0